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 ACE-ÉCO Home > Vol. 2, No. 2 (2007) > Abstract Open Access Publishing 


Land Cover Sampling Biases Associated with Roadside Bird Surveys
 
Biais d’échantillonnage des types de milieux associés aux dénombrements d’oiseaux nicheurs le long des routes


J. Berton C. Harris, University of the South
David G. Haskell, University of the South


Abstract
Roadside surveys such as the Breeding Bird Survey (BBS) are widely used to assess the relative abundance of bird populations. The accuracy of roadside surveys depends on the extent to which surveys from roads represent the entire region under study. We quantified roadside land cover sampling bias in Tennessee, USA, by comparing land cover proportions near roads to proportions of the surrounding region. Roadside surveys gave a biased estimate of patterns across the region because some land cover types were over- or underrepresented near roads. These biases changed over time, introducing varying levels of distortion into the data. We constructed simulated population trends for five bird species of management interest based on these measured roadside sampling biases and on field data on bird abundance. These simulations indicated that roadside surveys may give overly negative assessments of the population trends of early successional birds and of synanthropic birds, but not of late-successional birds. Because roadside surveys are the primary source of avian population trend information in North America, we conclude that these surveys should be corrected for roadside land cover sampling bias. In addition, current recommendations about the need to create more early successional habitat for birds may need reassessment in the light of the undersampling of this habitat by roads.
Résumé
Les programmes de dénombrement d’oiseaux tels que le Recensement des oiseaux nicheurs sont fréquemment utilisés pour estimer l’abondance relative des populations d’oiseaux. La précision des dénombrements effectués le long des routes dépend de la réprésentativité des types de milieux échantillonnés par rapport à leur proportion relative dans la région. Nous avons quantifié le biais existant dans l’échantillonnage des milieux situés en bordure de routes au Tennessee, É-U, en comparant les proportions représentées par chacun de ces types de milieux près des routes vs dans l’ensemble de la région. L’échantillonnage en bordure de routes a résulté en un échantillon biaisé des patrons à l’échelle de la région : certains types de milieux étaient sous-représentés ou sur-représentés près des routes. Les biais changeaient dans le temps, ce qui introduit un degré variable de distorsion dans les données. À l’aide de ces données sur le biais d’échantillonnage le long des routes et de données sur l’abondance d’oiseaux, nous avons simulé les fluctuations de populations de cinq espèces d’un intérêt particulier pour l’aménagement. Ces simulations ont indiqué que les dénombrements le long des routes peuvent résulter en une impression faussement négative des tendances des populations des espèces de début de succession et des espèces synanthropiques, tandis que les résultats sont fiables pour les espèces de fin de succession. Puisque les dénombrements effectués le long des routes constituent la principale source d’information sur les tendances des populations d’oiseaux en Amérique du Nord, nous concluons que ces dénombrements devraient être corrigés pour les biais identifiés dans la représentativité des types de milieux échantillonnés. De plus, les recommandations actuelles au sujet de la création d’habitat de début de succession devront être réévaluées en fonction du sous-échantillonnage de ce type d’habitat le long des routes.

Key words
Breeding Bird Survey; early successional; industrial forestry; point count; population estimate.

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Avian Conservation and Ecology - Écologie et conservation des oiseaux. ISSN: 1712-6568