Assessment of cue counting for estimating bird density using passive acoustic monitoring: recommendations for estimating a reliable cue rate
Évaluation du comptage des détections pour estimer la densité d'oiseaux à l'aide d'un suivi sonore passif : recommandations pour estimer un taux de détections fiable

Cristian Pérez-Granados, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Ecology Department/IMEM "Ramón Margalef", Universidad de Alicante, Alicante, Spain
Adrián Barrero, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
Juan Traba, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
Daniel Bustillo-de la Rosa, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
Margarita Reverter, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
Julia Gómez-Catasús, Terrestrial Ecology Group (TEG-UAM), Department of Ecology, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación en Biodiversidad y Cambio Global (CIBC-UAM), Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain

DOI: http://dx.doi.org/10.5751/ACE-01801-160111

Full Text: HTML   
Download Citation


Abstract

Cue counting is a method developed for estimating vocally active wildlife density by dividing the density of cues (number of cues per unit area surveyed per unit time) by the average cue rate (ACR) at which individuals vocalize. It has been used successfully to estimate whale density using passive acoustic monitoring, but its efficacy has had limited testing in birds. We tested whether cue counting can be used to infer bird abundance using autonomous recording units and estimated the minimum effort required to obtain a reliable cue rate at individual and population levels. We recorded Dupont's Lark (Chersophilus duponti) vocalizations at 31 sites where traditional field censuses were also performed. We estimated the ACR using three methodologies: directional recordings, recordings from an online database of bird sounds (xeno-canto), and behavioral field studies. The ACRs estimated using directional recordings and behavioral field studies were similar, and bird numbers were over and underestimated by 0.8 and 10%, respectively (74–77% of the sampling sites were well estimated). However, the ACR estimated using xeno-canto recordings was much higher than those estimated using the other two methods, and bird numbers were underestimated by 41%. We also performed a cost-effectiveness assessment of the number of individuals and recording durations needed to optimize the estimation of a reliable ACR. We found that ACR estimates were more efficient if long (25 min) recordings were used when < 4 males were recorded, whereas 5-min recordings were more efficient for ≥ 20 males. We conclude that cue counting can be useful to infer bird density around recorders but requires an accurate measure of the ACR. Further research should evaluate the effectiveness of passive cue counting on a large number of species and under different circumstances.

Résumé

Le comptage des détections est une méthode qui a été élaborée pour estimer la densité de la faune active vocalement en divisant la densité de détections (nombre de détections par unité de surface étudiée par unité de temps) par le taux moyen de détections (TMD) auquel les individus chantent ou crient. Cette méthode a été utilisée avec succès pour calculer la densité des baleines à l'aide d'un suivi sonore passif, mais son efficacité a peu été testée chez les oiseaux. Nous avons testé si le comptage des détections pouvait être utilisé pour déduire l'abondance des oiseaux en utilisant des enregistreurs automatisés et avons calculé l'effort minimum requis pour obtenir un taux de détections fiable au niveau des individus et des populations. Nous avons enregistré les manifestations sonores du Sirli de Dupont (Chersophilus duponti) sur 31 sites où des recensements traditionnels ont également été effectués. Nous avons calculé le TMD de trois façons : à partir d'enregistrements directionnels, d'enregistrements provenant d'une base de données de cris et de chants d'oiseaux accessible en ligne (xeno-canto) et d'études comportementales sur le terrain. Les TMD calculés à l'aide d'enregistrements directionnels et d'études comportementales étaient similaires, et le nombre d'oiseaux était surestimé et sous-estimé de 0,8 et 10 %, respectivement (la mesure de 74-77 % des sites d'échantillonnage était juste). Cependant, le TMD calculé à l'aide d'enregistrements de xeno-canto était beaucoup plus élevé que ceux obtenus au moyen des deux autres méthodes, et le nombre d'oiseaux était sous-estimé de 41 %. Nous avons également réalisé une évaluation coût-efficacité du nombre d'individus et des durées d'enregistrement nécessaires pour optimiser le calcul d'un TMD fiable. Nous avons constaté que la mesure du TMD était meilleure si des enregistrements longs (25 min) étaient utilisés lorsque < 4 mâles étaient enregistrés, tandis que des enregistrements de 5 min étaient plus efficaces pour ≥ 20 mâles. Nous concluons que le comptage des détections peut être utile pour calculer la densité d'oiseaux autour des enregistreurs, mais une mesure précise du TMD doit d'abord être effectuée. D'autres recherches devraient se pencher sur l'évaluation de l'efficacité du comptage passif des détections dans le cas d'un grand nombre d'espèces et dans différentes circonstances.

Key words

autonomous recording unit; Chersophilus duponti; population estimates; vocal activity; wildlife monitoring; xeno-canto

Copyright © 2021 by the author(s). Published here under license by The Resilience Alliance. This article is under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. You may share and adapt the work for noncommercial purposes provided the original author and source are credited, you indicate whether any changes were made, and you include a link to the license.

Avian Conservation and Ecology ISSN: 1712-6568